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Icono de duración 25 horas
Icono de flexibilidad horaria Flexibilidad horaria
Precio
29€
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Descripción

¿A quién va dirigido?

La formación de Visualización de Datos para Data Science está dirigida a profesionales y titulados del sector tecnológico y analítico que buscan ampliar sus habilidades en el manejo de herramientas como Tableau, Power BI, y D3.js. Diseñado para quienes desean perfeccionar sus técnicas de visualización y narrativa de datos.

Objetivos

- Comprender qué es la ciencia de datos y su impacto en la toma de decisiones. - Identificar herramientas clave para el trabajo en ciencia de datos. - Conocer la relación entre Data Science y Cloud Computing. - Entender los aspectos legales de la protección de datos. - Aplicar principios de visualización efectiva en tus proyectos. - Utilizar herramientas como Tableau y Power BI en visualización.

Salidas Profesionales

- Analista de datos con especialización en visualizaciones - Especialista en creación de dashboards interactivos - Profesional en visualización para inteligencia de negocio - Especialista en herramientas de visualización como Tableau y Power BI - Profesional en el desarrollo de visualizaciones dinámicas con Plotly - Especialista en narrativa visual y storytelling de datos

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Computing
  4. Aspectos legales en Protección de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN Y NARRATIVA DE DATOS

  1. Principios de visualización efectiva
  2. Herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, D3.js)
  3. Creación de gráficos, mapas y dashboards interactivos
  4. Técnicas de narración visual y diseño de dashboards

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIBRERÍAS PARA DATA SCIENCE Y LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

  1. Tipos de visualizaciones de datos y cuándo usar cada tipo de visualización
  2. Principales librerías open source para visualización, con sus ventajas e inconvenientes
  3. Matplotlib y Seaborn: principales librerías de visualización estática
  4. Plotly: librería para visualización dinámica

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación de Microcredencial de Visualización de Datos para Data Science con 25 horas y 1 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
Titulacion de INESEM

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Construye tu carrera profesional

Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

Microcredencial de Visualización de Datos para Data Science + 1 Crédito ECTS

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