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Curso Superior en Big Data y Medio Ambiente
Abierta
Online
300 H
BECA
15 %
Precio: 460 EUR
AHORA: 391 EUR
Hasta el 29/04/2024
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Cuota
391 €
Resto de plazos: 391 €/mes
Presentación
El Curso en Big Data y Medio Ambiente te va a permitir adquirir los conocimientos necesarios para poder realizar una correcta toma y análisis de datos ambientales. Para ello, recibirás los conocimientos básicos sobre el Big Data, su uso y la aplicación que puede tener sobre los datos ambientales.
Con reconocimiento de:
plan de estudios
Para qué te prepara
Con este Curso en Big Data y Medio Ambiente vas a tener la posibilidad de conocer los principios del Big Data, así como las herramientas para analizar los datos. Podrás aplicar el conocimiento y usarlo sobre datos ambientales. Serás capaz de desenvolverte, de manera profesional, en el ámbito de gestión mediante el análisis de multitud de datos, así como encontrar y proponer las soluciones más adecuadas para el correcto manejo.
Objetivos
- Aportar el conocimiento básico sobre el Big Data y su funcionalidad.
- Conocer lo que son las fuentes de datos y su utilidad.
- Presentar las fases de un proyecto de Big Data.
- Aprender a identificar la diversidad de datos ambientales, elaborar un adecuado muestreo y posterior análisis.
- Plantear los modelos de probabilidad.
A quién va dirigido
Este Curso en Big Data y Medio Ambiente está orientado hacia aquellos profesionales del medio ambiente, la informática, matemáticos y el análisis de datos, en general, que pretendan comenzar y/o ampliar su conocimiento en esta temática, con el objetivo de poder llevar a cabo una adecuada gestión del medio natural.
Salidas Profesionales
Tras la finalización de este Curso en Big Data y Medio Ambiente habrás adquirido las facultades necesarias para llevar a cabo un adecuado análisis de datos ambientales. Con las capacidades adquiridas te convertirás en un profesional especializado en el manejo de datos ambientales, pudiendo actuar como analista, asesor o gestor de cualquier empresa, organización o administración.
temario
- Contexto donde surge Big Data
- Definición de Big Data
- Business Intelligence y la toma de decisiones
- Cuadros de mando
- Cuadros de mando: KPI
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
- Modelos ambientales: determinísticos y estocásticos
- Datos ambientales
- Concepto de variable aleatoria y su relevancia con respecto a los datos ambientales
- Estadística en la gestión ambiental
- Poblaciones y muestras
- Parámetros estadísticos
- Escalas de medición
- Descriptores estadísticos de datos ambientales
- Incertidumbre de la medición, exactitud, precisión y estimación del sesgo de los datos ambientales
- Variabilidad y errores en los datos de contaminación ambiental
- Aplicaciones de distribución de probabilidad
- Interpretación de estándares ambientales
- Análisis de frecuencia de inundaciones
- Datos de calidad del aire
- Necesidad y propósito del muestreo
- Métodos para seleccionar lugares y momentos de muestreo
- Monitoreo de variables hidrológicas e hidrogeológicas de cantidad y calidad de agua
- Monitoreo de la calidad del aire
- Muestreo de suelos
- Diseños de muestreo probabilísticos y no probabilísticos para el muestreo ambiental
- Distribuciones muestrales
- Estimación de parámetros ambientales (puntuales y de intervalo)
- Estimación del intervalo de confianza y determinación del tamaño de la muestra
- Análisis de correlación: análisis gráfico, covarianza, coeficiente de correlación, distribución del coeficiente de correlación y su significancia estadística
- Construcción de modelos empíricos y análisis de regresión
- Procesos no lineales en el medio ambiente y uso de transformadas
- Introducción a la regresión lineal múltiple
- Análisis de series temporales
metodología
Campus virtual
Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.
Materiales didácticos
Apoyo al alumno durante su formación.
Material Adicional
Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.
Centro de atención al estudiante (CAE)
Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.
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becas
Becas y financiación
Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Inesem.
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Entendemos el arduo trabajo que supone brindar una buena educación a sus hijos/as. Por lo tanto, ofrecemos una beca del 20% para las familias con tres o más descendientes. Es necesario ratificar esta condición.
Financiación 100% sin intereses
Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el
Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía
email
en formacion@inesem.es
* Becas no acumulables entre sí.
* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es
* Becas no aplicables a formación programada.
titulación
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
![Titulacion de INESEM]( "Titulacion de INESEM")
Titulación:
claustro
Claustro de profesores:
Francisco Navarro Martínez
Doctor en Ciencias Aplicadas al Medio Ambiente, con especialidad en Recursos Hídricos por la Universidad de Almería y Perito Ambiental. Posee experiencia en investigación y docencia universitaria. Ha trabajado también como evaluador de productos fitosanitarios, consultor y técnico ambiental.
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